市场专家和网络：网络参与的好处和成本
市场专家是“掌握多种产品、购物场所和市场其他方面的信息，并与消费者进行讨论并响应消费者对市场信息的要求的个人”（Feick and Price 1987，第 85 页）。先前的研究表明，市场专家是市场的重要社会生物。具体来说，他们有帮助他人的愿望，并有义务在社交网络中与他人分享他们的市场知识（Walsh，Gwinner和Swanson 2004）。尽管先前的研究已经记录了市场专家与各种社交特征之间的联系，但仍未得到充分探索的是它如何影响新兴社交网络领域的消费者。我们的工作通过纵向跟踪市场专家并观察他们的网络增长和他们的个人成果来填补这一空白。
我们的研究结果以三种不同的方式为现存文献做出了贡献。首先，尽管市场专家具有社交性质和互动欲望，但随着时间的推移，他们的网络增长率较低。他们倾向于建立一个选择性的网络，而不是一个更大的网络。其次，随着时间的推移，占据中心位置的市场专家会经历积极（满意度）和消极（压力）的个人成果。最后，我们确定了区分感知网络（相对于客观网络）作为消费者个人结果的主要驱动力的重要性。
方法
我们在北美一所大型大学进行了纵向实地考察。参与者在两个不同的时间段填写问卷。时间 1 数据是在学年开始后大约五到六周（2 月初）收集的，时间 71 数据是在初始数据收集后大约五个月（37 月初）收集的。最终样本（N = 34）包括<>名女性和<>名男性。
使用名册方法收集网络数据，这是一种广泛用于网络研究的技术（Wasserman和Faust 1994）。这种方法与以前的营销网络研究一致，可用于识别个人的网络位置（Iacobucci et al. 1996）。然后，参与者评估他们的关系强度（1 - 不知道或几乎不知道; 2 - 熟人; 3 - 朋友; 4 - 亲密的朋友）与地板上的其他学生（Lee et al.， 2010）。为了识别一个人的友谊网络，选择3分或以上的评级来反映个人的强关系网络。因此，对于每个直接链接（评级为3或更高），焦点参与者获得1分，所有其他响应的评级为0。鉴于这是一项纵向研究，我们能够跟踪随着时间的推移，对外关系和传入关系的发展变化。
为了分析市场营销主义对个人社交网络发展的影响，使用SIENA 3.14软件评估了面向随机参与者的网络动态模型（Snijders et al. 2007）。面向参与者的模型，当详细阐述用于应用程序时，包含通过统计程序从观察到的数据估计的参数（Snijders 等人，2010 年）。通过检查三种选择效应的参数估计来评估市场狂热对网络联系发展的影响：自我效应、改变效应和相似效应（Burk et al. 2007）。积极（消极）的自我效应意味着市场自我主义与个人发展社会关系的能力呈正（负）相关，因此随着时间的推移可能会增加（减少）友谊提名的数量。积极（消极）的改变效应意味着市场专家主义与作为朋友的吸引力呈正（消极）相关，因此随着时间的推移，可能会导致个人获得更多（更少）的友谊提名。最后，积极（消极）相似效应意味着个人更喜欢与具有相似（不同）市场Mavenism（即同性恋选择）水平的其他人建立友谊。为了测试市场专家主义x中心性对压力和满意度的相互作用，我们使用回归分析了数据。市场Mavenism，度外关系（对于度外模型），度内关系（对于度内模型）居中并进入回归，以及它们各自的交互项，作为满意度和压力的预测因子。
结果
与我们的预期相反，我们发现市场市场主义与网络增长呈负相关（负面自我效应）。考虑到市场专家的社会性质，这一结果是出乎意料的。我们推测，尽管市场专家渴望与他人互动和联系，但他们建立关系的动机不是来自组装更大的网络（连接数量），而是来自培育一个能够带来社会效益的选择性网络（连接质量、积极的相似效应）。
此外，我们发现，随着时间的推移，占据中心位置的市场专家会经历积极（满意度）和消极（压力）的个人结果。虽然以前的研究通常将市场专家主义视为一个积极的特征（例如，Feick and Price 1987），但我们发现市场专家由于其网络地位而容易承受压力。我们认为，位于中心位置的市场专家通过更具战略性和更积极地使用他们的网络，产生了更大的满意度。虽然这并没有立即产生满足感，但随着时间的推移，他们的网络建设工作的结果为他们赢得了更大的满意度。出于同样的原因，我们还发现市场专家的角色是要付出个人代价的。基于压力的需求-资源模型（Bakker and Demerouti 2007），发现市场Mavenism与高网络中心性之间的关系与压力呈正相关。我们认为，这是由于它们增加了对时间和精力的投入，以应对这些需求，而这些需求后来由于它们无法跟上满足这些需求所需的资源需求而动摇。这对市场专家来说是一个悖论，因为他们的市场知识和分享行为，当与网络中心性联系起来时，可能对他们的个人福祉有利和有害。
最后，我们发现个人对自己网络位置的感知与个人结果的关联比其他人的感知更紧密。这是一个重要的发现，因为它揭示了一个人在网络中如何看待他/她自己是他或她心理健康的主要驱动力。