感受商业人工智能文凭的直接和持久影响
迈克尔•斯梅茨（Michael Smets）教授双手紧握在身前，结束了商业人工智能高级文凭课程的第四部分：“这不是结束，只是开始的结束。就这样，所有的课业现在都结束了。空气中弥漫着不小的忧郁，人们开始继续对话，转而寻找更多的互动，不希望节目结束。
听到人们问：“嘿，你接下来要做什么？”或者“我简直不敢相信节目已经结束了，多么美好的旅程！”有人问我：“你认为这个项目对你的初创企业有什么影响？这让我回过头来，因为我接受了这个问题的严重性。过去的一年是动荡的一年，因为我在学习该计划时帮助启动了两家人工智能初创企业。是的，文凭深深地影响了我，但是我可以直接将哪些关键决定归功于我所获得的学习？
我想了一会儿，说：“是的！让我举三个例子，我直接将我们在课堂上学到的东西应用到这些初创企业中我陷入困境的情况。

1. 了解伦理影响
我第一次应用我学到的知识是在从事Probility AI工作时 - 一家专注于预测职业运动员何时受伤以及他们将错过多少场比赛的初创公司。我们收集了美国国家橄榄球联盟20多年来每次受伤的数据，并将其与新数据和计算字段相结合。目标是预测下一个赛季的球员可用性。经过几个月的努力，我们得到了一个高度准确的模型。起初，我们欣喜若狂，但后来我们知道这些见解可能对球员、他们的经纪人和做出招聘决定的总经理产生的影响。我们知道我们需要谨慎和尊重地对待数据，并成为其影响的保管人。由于我们在模块一“技术颠覆的景观”中对伦理进行了深入的课堂讨论和阅读，我们在思考伦理影响时犹豫不决。最终，我们继续分享见解，因为我们认为我们将是这些见解的适当保管人，并按照课堂上概述的步骤对所有受影响的人保持敏感。

2. 在新兴市场设定界限
另一家初创公司Budscout是一种用于室内农业的新型机器人扫描系统。而且，当我们开辟新天地时，该领域没有人定义商业模式或定价。我们担心价格设置得太高或太低。幸运的是，我刚刚听到了Marc Ventresca教授在模块三“管理创新过程”中的演讲，重点是企业家创造一个新生市场。他指出，在新市场中，市场边界尚未确定，而是由企业家来设定。我意识到将由我们或新的竞争对手来设定这些界限，所以我们首先将我们的商业模式和定价策略推向市场，而不是等待并对其他人的定位做出反应。

3. 制定成功的推出计划
第三个例子适用于未来的两家初创企业。在第四单元中，我们听取了Michael Smets教授关于通过新技术在市场上获得合法性以鼓励采用的信息。我们了解了苏奇曼的三种合法性：自利（对我有什么好处？），道德（结果和实现它的手段在道德上合理吗？）和礼节（这个解决方案是必要和不可避免的吗？）。Suchman（1995）管理合法性：战略和制度方法。这种理解对于所有未来的人工智能采用尝试都至关重要，并将在我参与的沟通和推出计划中发挥关键作用。
虽然课程作业已经完成，我不会定期去牛津，但未来就在我们面前，我感到准备得更好，也更兴奋地迎头而上。